Ferdinand-Steinbeis-Institut
KI-Wissen, praxisnah eingeordnet.
Grundlagen verstehen, Werkzeuge einschätzen, im Unternehmen anwenden — kuratiert vom FSTI, inklusive Einordnung zu Datenschutz und Unternehmenskontext.
KI-Tools
Bewertet nach Einsatzkontext, Datenschutz und Reifegrad.
Claude
Anthropic
KI-Assistent von Anthropic für Textarbeit, Analyse, Recherche und Programmierung. Stärken: lange Dokumente, sorgfältige Antworten, Projekte mit eigenem Wissenskontext. Verfügbar im Browser, als Desktop-/Mobile-App und über eine API.
Ollama
Ollama (Open-Source-Projekt)
Werkzeug zum lokalen Betrieb offener Sprachmodelle (z. B. Llama, Mistral, Qwen) auf eigener Hardware. Daten verlassen das eigene Netz nicht — interessant für sensible Anwendungsfälle, erfordert aber technisches Know-how und geeignete Hardware.
KI-Basics
Der Lernpfad für den Einstieg — Schritt für Schritt.
- 67 Min.
Model Context Protocol (MCP): Der Standard-Stecker für KI
MCP ist ein offener Standard, der KI-Assistenten mit Werkzeugen und Datenquellen verbindet — einmal implementiert, mit jedem kompatiblen KI-Client nutzbar. Oft beschrieben als „USB-C für KI“. Auch diese Wissensbasis wird über MCP von KI-Assistenten gepflegt.
- 56 Min.
Tool Calling: Wenn Sprachmodelle handeln
Sprachmodelle können nur Text erzeugen — bis man ihnen Werkzeuge gibt. Tool Calling ist der Mechanismus, mit dem ein Modell Funktionen aufruft: Daten nachschlagen, Berechnungen ausführen, Systeme bedienen. Die Grundlage für KI-Assistenten, die wirklich etwas tun.